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    张云贺

    2025-09-09



    教师姓名:张云贺

    出生日期:1986年3月

    民族:汉

    政治面貌:群众

    学历:研究生

    学位:博士

    性别:男

    现有职称:讲师

    单位职务:无

    导师身份:硕士生导师

    电话:13756675662

    邮政编码:130022

    毕业院校:北京理工大学

    所学专业:机械工程

    所在系室:机械设计及理论系

    电子信箱:zhangyunhe@cust.edu.cn

    通讯地址:吉林省长春市朝阳区长春理工大学南校区 科技大厦B座1011室

    培养方向及招生简介

    1. 培养方向

    智能检测

    1. 招生简介

    本人主要从事智能检测领域,数据融合以及图像处理、人工智能技术。研究方向涵盖:低空无人机目标识别、智能检测,智能制造,数字化集成设计。

    博士、硕士培养信息

    已毕业博士生:0人;已毕业硕士生:0人;在读博士生:0人;在读硕士生:0人;协助培养硕士生:6人。

    学习及工作经历

    1. 学习经历:

    2005年09月—2009年06月 长春大学机械工程学院 机械工程及其自动化(本科)

    2010年09月—2013年06月 长春理工大学机电工程学院 机械设计及理论(硕士)

    2018年09月—2022年06月 北京理工大学机械与车辆学院 机械工程(博士)

    1. 工作经历:

    2009年09月—2010年06月 东光集团 助理工程师

    2013年09月—2018年08月 中国兵器工业集团第五五研究所 工程师

    2022年09月—2023年08月 湖南第一师范学院智能制造学院 讲师

    2023年09月—至今 长春理工大学机电工程学院 讲师

    个人荣誉及获奖情况

    1. 吉林省E类人才,2024年;

    社会兼职

    1. SCI及EI期刊《ACTUATORS》、《AIP Advances》等期刊审稿人

    教学信息与愿景

    一、教学信息

    《机械制造技术基础》—必修—56学时—本科生

    二、教学愿景

    结合机械工程与智能算法的交叉学科优势,开展多学科融合的研究工作。欢迎机械、自动化、计算机相关专业同学报考。

    科研简介

    一、研究领域

    主要研究方向为智能检测技术,研究领域聚焦于机械工程与智能检测,专注于通过数据融合以及图像处理技术解决复杂工程问题,推动相关技术在机械工程、航空航天、智能制造等领域的应用与发展。

    二、科研信息

    1. 吉林省教育厅,基于数据流形特征的制造过程监控方法研究,2.5万元,主持,在研;

    2. 国家级计划类项目,基于空悬浮平台的XXX弹目交会测试方法,120万元,参研,排名2,在研;

    3. 国家级计划类项目,材料XXX机制研究,20万元,参研,排名2,在研;

    4. 国家级计划类项目,复合填充XXX能力验证,110万元,参研,排名2,在研;

    5. 国家级计划类项目,连续混合XXX研究,50万,参研,排名2,在研;

    6. 国家级计划类项目,航空发动机XXX装备技术研究,98万元,参研,排名3,在研;

    学术论文、专利、教材及专著、成果转化等信息

    一、学术论文

    1. Time-Variation Damping Dynamic Modeling and Updating for Cantilever Beams with Double-Clearance Based on Experimental Identification              Actuators(SCI)

    2. Prediction of Clearance Vibration for Intelligent Vehicles Sustainability(SCI)

    3. 基于小波变换的间隙结构系统动力学参数识别及建模 车辆与技术

    4. Study on the Dynamic Barrel Structure Modeling Based on Parameter Identification JNO (SCI)

    二、专利及软著

    1. 一种基于时变阻尼机械机构振动预测方法

    2. 一种基于频响函数参数修正的机械振动预测方法

    3. 多领域数据融合与管理软件v1

    4. 一种多源异构数据融合与模型修正过程管控方法

    5. 一种基于盲源分离技术的欠定情况下运行模态识别方法

    三、教材及专著

    四、成果转化

    长春理工大学机电工程学院 吉ICP备05001995号-1